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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
應(yīng)用場(chǎng)景：通過(guò)使用人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等）、大數(shù)據(jù)（Hadoop系統(tǒng)、Spark、SQL等）、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和其他先進(jìn)的分析框架、技術(shù)和工具（例如Python、R、TensorFlow、PyTorch、Tableau等）來(lái)分析和解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)問(wèn)題（如智能檢測(cè)與分析、預(yù)測(cè)、推薦、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)分析、系統(tǒng)優(yōu)化等），以協(xié)助客戶(hù)數(shù)字化和智能化、提升業(yè)務(wù)績(jī)效和開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)

產(chǎn)品特點(diǎn)



– 用戶(hù)友好的管理、展示界面

– 可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、批量的數(shù)據(jù)分析處理

– 成功落地實(shí)施的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

– 支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入

– 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集成方案，數(shù)據(jù)湖->數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)->數(shù)據(jù)集市

優(yōu)勢(shì)效果




大數(shù)據(jù)治理ETL工具，整合企業(yè)數(shù)據(jù)，打破信息孤島





大數(shù)據(jù)低代碼建模平臺(tái)，提供拖拽式、便捷式建模工具






大數(shù)據(jù)BI展示




案例介紹


 

 ※ 客戶(hù)為國(guó)際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)



? 商業(yè)挑戰(zhàn)

1. 數(shù)據(jù)孤島

2. 缺乏大數(shù)據(jù)治理人才

3. 數(shù)據(jù)復(fù)用能力較弱




? 方案






? 方案落地效果

1. 整合企業(yè)信息數(shù)據(jù)，打破信息孤島

2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3. 提供5+場(chǎng)景應(yīng)用，助力企業(yè)生產(chǎn)

4. 全流程數(shù)據(jù)治理，深度挖掘，發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)更大價(jià)值

5. 建立了工業(yè)大數(shù)據(jù)的流程體系



優(yōu)勢(shì)效果




大數(shù)據(jù)治理ETL工具，整合企業(yè)數(shù)據(jù)，打破信息孤島





大數(shù)據(jù)低代碼建模平臺(tái)，提供拖拽式、便捷式建模工具






大數(shù)據(jù)BI展示




案例介紹


 

 ※ 客戶(hù)為國(guó)際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)



? 商業(yè)挑戰(zhàn)

1. 數(shù)據(jù)孤島

2. 缺乏大數(shù)據(jù)治理人才

3. 數(shù)據(jù)復(fù)用能力較弱




? 方案






? 方案落地效果

1. 整合企業(yè)信息數(shù)據(jù)，打破信息孤島

2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3. 提供5+場(chǎng)景應(yīng)用，助力企業(yè)生產(chǎn)

4. 全流程數(shù)據(jù)治理，深度挖掘，發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)更大價(jià)值

5. 建立了工業(yè)大數(shù)據(jù)的流程體系



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