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產品功能
– 設備歷史數據的收集、存儲、追溯、分析與展示
– 設備生產運行狀態(tài)的實時監(jiān)測與顯示
– 設備故障重要參數的識別與設備異常檢測
– 故障發(fā)生的位置、剩余壽命及最佳維修時間點的預測
– 設備維護多渠道（微信、郵件、消息）通知
產品特點
– 功能齊全且成熟的產品，大幅度縮短落地周期
– 端到端的完整的軟硬件方案并融合工業(yè)Know-How
– 高預測準確度
– 豐富的落地經驗，多場景落地經驗（機器人、風機、泵、其他動設備）
案例介紹
※ 客戶為國際泛半導體的龍頭企業(yè)
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? 客戶商業(yè)挑戰(zhàn)
機器人數量多（400臺+）、故障頻發(fā)，常造成產線停機 數據采集頻率高（2000HZ）、數據量大、數據處理延時長 故障特征難以識別 以往模型預測準確度低，漏報誤報頻繁 缺乏懂設備會AI的復合人才
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? 方案
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? 方案落地效果
采集并存儲了設備數據 對Robot運行狀態(tài)進行監(jiān)控，并標出正常、疑似、報警 識別出了影響設備故障的主要參數 利用識別的多參數數據建立了20+機器學習和模型 模型預測設備故障的準確度為99.93%+ 預測了設備剩余壽命和故障位置，提示最佳維修時間點 準確預測出設備運行的三種工況：故障且需緊急維修、故障無需緊急維修、無故障 降低漏報率和誤報誤報率80%以上 收集并記錄了故障原因及維修方案，可對設備維修提出建議
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案例介紹
※ 客戶為國際泛半導體的龍頭企業(yè)
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? 客戶商業(yè)挑戰(zhàn)
機器人數量多（400臺+）、故障頻發(fā)，常造成產線停機 數據采集頻率高（2000HZ）、數據量大、數據處理延時長 故障特征難以識別 以往模型預測準確度低，漏報誤報頻繁 缺乏懂設備會AI的復合人才
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? 方案
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? 方案落地效果
采集并存儲了設備數據 對Robot運行狀態(tài)進行監(jiān)控，并標出正常、疑似、報警 識別出了影響設備故障的主要參數 利用識別的多參數數據建立了20+機器學習和模型 模型預測設備故障的準確度為99.93%+ 預測了設備剩余壽命和故障位置，提示最佳維修時間點 準確預測出設備運行的三種工況：故障且需緊急維修、故障無需緊急維修、無故障 降低漏報率和誤報誤報率80%以上 收集并記錄了故障原因及維修方案，可對設備維修提出建議
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