產(chǎn)品功能
– 設(shè)備歷史數(shù)據(jù)的收集、存儲、追溯、分析與展示
– 設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與顯示
– 設(shè)備故障重要參數(shù)的識別與設(shè)備異常檢測
– 故障發(fā)生的位置、剩余壽命及最佳維修時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測
– 設(shè)備維護(hù)多渠道(微信、郵件、消息)通知
產(chǎn)品特點(diǎn)
– 功能齊全且成熟的產(chǎn)品,大幅度縮短落地周期
– 端到端的完整的軟硬件方案并融合工業(yè)Know-How
– 高預(yù)測準(zhǔn)確度
– 豐富的落地經(jīng)驗(yàn),多場景落地經(jīng)驗(yàn)(機(jī)器人、風(fēng)機(jī)、泵、其他動設(shè)備)
案例介紹
※ 客戶為國際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)
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? 客戶商業(yè)挑戰(zhàn)
機(jī)器人數(shù)量多(400臺+)、故障頻發(fā),常造成產(chǎn)線停機(jī) 數(shù)據(jù)采集頻率高(2000HZ)、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理延時(shí)長 故障特征難以識別 以往模型預(yù)測準(zhǔn)確度低,漏報(bào)誤報(bào)頻繁 缺乏懂設(shè)備會AI的復(fù)合人才
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? 方案
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? 方案落地效果
采集并存儲了設(shè)備數(shù)據(jù) 對Robot運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并標(biāo)出正常、疑似、報(bào)警 識別出了影響設(shè)備故障的主要參數(shù) 利用識別的多參數(shù)數(shù)據(jù)建立了20+機(jī)器學(xué)習(xí)和模型 模型預(yù)測設(shè)備故障的準(zhǔn)確度為99.93%+ 預(yù)測了設(shè)備剩余壽命和故障位置,提示最佳維修時(shí)間點(diǎn) 準(zhǔn)確預(yù)測出設(shè)備運(yùn)行的三種工況:故障且需緊急維修、故障無需緊急維修、無故障 降低漏報(bào)率和誤報(bào)誤報(bào)率80%以上 收集并記錄了故障原因及維修方案,可對設(shè)備維修提出建議
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案例介紹
※ 客戶為國際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)
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? 客戶商業(yè)挑戰(zhàn)
機(jī)器人數(shù)量多(400臺+)、故障頻發(fā),常造成產(chǎn)線停機(jī) 數(shù)據(jù)采集頻率高(2000HZ)、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理延時(shí)長 故障特征難以識別 以往模型預(yù)測準(zhǔn)確度低,漏報(bào)誤報(bào)頻繁 缺乏懂設(shè)備會AI的復(fù)合人才
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? 方案
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? 方案落地效果
采集并存儲了設(shè)備數(shù)據(jù) 對Robot運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并標(biāo)出正常、疑似、報(bào)警 識別出了影響設(shè)備故障的主要參數(shù) 利用識別的多參數(shù)數(shù)據(jù)建立了20+機(jī)器學(xué)習(xí)和模型 模型預(yù)測設(shè)備故障的準(zhǔn)確度為99.93%+ 預(yù)測了設(shè)備剩余壽命和故障位置,提示最佳維修時(shí)間點(diǎn) 準(zhǔn)確預(yù)測出設(shè)備運(yùn)行的三種工況:故障且需緊急維修、故障無需緊急維修、無故障 降低漏報(bào)率和誤報(bào)誤報(bào)率80%以上 收集并記錄了故障原因及維修方案,可對設(shè)備維修提出建議
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